Tiangong · AiCS Artipisyal nga Kaalam nga Lunod nga Arko nga Hudno nga Sistema

Tiangong · AiCS nagkokolekta sa panguna nga mga variable sa panahon sa operasyon sa hudno, lakip sa kasamtangan, boltahe, kadakmol sa layer nga karga, posisyon sa electrode, temperatura sa materyal, temperatura sa tambubo nga gas, oras sa pag-charge interval, etc. Pinaagi han pag-integrar han hilarom nga pag-aram, modelo nga mga teknik han ensemble, ngan mga algoritmo han pagpili hin tampok, an sistema nagtukod hin "modelo han pagtagna han kalampusan han pagtunaw", usa ka "modelo han pag-detect han diri normal nga uso", ngan usa ka "pinakamaupay nga modelo hin rekomendasyon han parameter han pagsingil".

Tiangong · AiCS nga sistema nakadawat real-oras nga data streams gikan sa furnace DCS control system, sistema sa pagtimbang, electrical control system, ug batching sistema. An modelo han AI in nagpapagawas hin pinakamaupay nga mga rekomendasyon para han yana nga yugto han pag-operate, upod na an mga lat-ang han pagsingil, kadamo han pagsingil, mga rekomendasyon han pagkiwa han elektrod, ngan mga kurba han pagkontrol han gahum. An sistema nasuporta han pareho nga "rekomendasyon nga paagi" ngan "awtomatiko nga pagkontrol nga paagi" ha pag-interface ha sistema han pagkontrol, nga nagpapahinabo hin semi-sarado-lukot o bug-os nga sarado-lukot nga pagdumara.

Ang tanan nga mga estratehiya sa pagkontrol sa Tiangong · AiCS gihimo pinaagi sa mga pagtawag sa algorithmic nga walay pagpakita sa partikular nga lohika sa proseso. An sistema in nag-aangkon hin hirarkiya nga pagdumara hin pagtugot, nga nagtutugot la hin mga awtorisado nga mga tawo nga maka-access hin mga modelo nga mga istraktura. Samtang, an mga datos han proseso in gin-encrypt ngan an mga buruhaton han pag-eksport in ginpupugngan para maproteksyonan an mga katungod han intelektuwal nga panag-iya.

Tiangong · AiCS nga sistema padayon nga nagkolekta hin feedback tikang ha matag tapping, lakip an komposisyon kwalipikasyon nga rate, enerhiya nga pagkonsumo, ngan produksyon output. Awtomatiko ini nga nag-eebalwar han mga paglihis han modelo nga pagtagna ngan panapanahon nga nagbabag-o han mga timbang han modelo ngan mga hugpo han tampok. An sistema in nasuporta gihapon hin manual nga pagbutang hin marka han datos para makabulig han pag-aram han pagparig-on ngan pagpa-upay han estratehiya.

An sistema nagliliwan han eksperyensya nga nakabase ha manual nga hudno nga operasyon, pagpauswag han kahusayan han eksperimento ngan pag-utro, pag-iban han mga gastos ha pagsari ngan sayop, ngan pagpadagmit han proseso nga pag-optimal ngan pag-utro.

An sistema in nakakahimo han pag-optimize han gahum han pagtunaw, pagdugang han kapasidad han produksyon, ngan pagkontrol han pagkonsumo han enerhiya. Pinaagi han pag-integrar ha mga sistema han MES, naghimo ini hin "sarado-loop nga digital nga pabrika" tikang ha paghatag hin buruhaton ngadto ha pagpatuman han operasyon, samtang gin-iibanan an kadamo han mga operator ngan ginpapadukwag an ginpasimple nga operasyon ngan hirayo nga pagdumara.

Pinaagi han iya itom-kahon nga paagi han pag-operate, an sistema nagtatago han mga partikular nga detalye han proseso sugad han mga pormula han pag-batch, mga estratehiya han electrode, ngan mga kurba han pagkontrol han temperatura. Mahimo ini igbutang ha damo nga klase hin hudno, nga nagpapahinabo han paggawas han teknolohiya samtang ginpupugngan an pagtagas han hibaro.

An ulohan nga opisina in makakabantay han modelo nga pagbuhat ngan mga tigaman han kalidad ha bug-os nga iba-iba nga mga planta nga diri nakakaulang ha partikular nga mga detalye han pagkontrol, pagsiguro han pareho nga paglugaring han proseso ngan seguridad han operasyon para han kada planta.

Nagpapakita hin tinuod-oras nga kasamtangan, boltahe, pagsingil hin kasubsob, yugto han proseso, dinamika han pag-imahe han kapaso, ngan iba pa nga mga suruklan han pag-andar para han kada hudno.

Dinamiko nga nagpapakita han mga pormula han batch, mga kurba han pagtimbang, direksyon han agos han hilaw nga materyal, pagkasunod-sunod han pagsingil, ngan may kalabutan nga impormasyon.

Nagpapakita hin tinuod-panahon nga mga rekomendasyon han pagkontrol han AI ngan mga kantidad han pagtagna, mga lebel han pagsarig han modelo, mga resulta han pagbalhin, ngan iba pa nga may kalabutan nga datos.

Nagpapakita hin mga tsart han uso han tapos nga produkto nga komposisyon para han kada pag-tap, mga rate han kwalipikasyon, diri normal nga pag-apod-apod han batch, ngan may kalabutan nga mga tigaman han kalidad.

Nag-uupod han adlaw-adlaw / sinemana / binulan nga paggawas han produksyon, mga uso han pagkonsumo han enerhiya, mga estadistika han kahusayan han operasyon han hudno, ngan mga panguna nga mga dashboard han tigaman han pagbuhat.

Nagpapakita han kahimtang han alarma han kada punto han pagkontrol, mga interface han pagbantay han video, mga kondisyon han temperatura/karga han pag-operate han mga ekipahes, ngan iba pa nga impormasyon nga may kalabutan ha katalwasan-.

Nagpapakita hin mga animasyon hin intelihente nga proseso, mga pasundayag hin kalamposan, mga pag-aram hin kaso hin kooperasyon, mga interface hin paggiya han mga bisita, ngan iba pa nga sulod han pagpasamwak.